Değiştirmek zorunda kaldım ChatGPT sinirli İngiliz adama seslendim. Ses çok arkadaş canlısı olursa ona aşık olacağımdan korkuyorum.
O adam gibi. O filmdeki.
Sesli asistanlardan bahsedelim.
Siri eskiden şakanın konusu olurdu. Ancak biz Siri'ye bir vücudu nasıl gizleyeceğini sormakla meşgulken, sesli AI sessizce pazarın her köşesine nüfuz etti. 2025 itibarıyla kuruluşların %67'si sesli AI'yı işlerinin özü olarak görüyor.
Bu kuruluşlar , yapay zeka ajanlarının konuşma yetenekleri konusunda daha iyi olduğunu fark ettiler.
Ah, ve bahsettiğim o film? O kadar da uzak bir ihtimal değil. Open AI'nın yakın zamanda io'yu satın almasının, müdahalesiz, sürekli farkında bir sesli asistan inşa etme niyetiyle olması bekleniyor.
Bilirsin işte, kulağında her daim küçük bir dost.
İşte buradayız: Alexa bir kişinin ismi olmaktan çok bir ürün olarak daha çok tanınıyor, yapay zeka şirketlerinin CEO'ları birlikte nişan fotoğrafları çektiriyor ve işletmelerin üçte ikisi şimdiden randevularını kaydetti .
Ve eğer sen bunun üstünde değilsen, o zaman kardeşim, sen geride kalmışsındır.
Bu anlaşılabilir bir durum. Teknoloji muammalı ve nasıl çalıştığını açıklayan çok fazla insan yok. Ama tahmin edin kimin iki baş parmağı ve konuşma teknolojisinde lisansüstü derecesi var?
(Görmüyor olabilirsiniz ama baş parmaklarımı kaldırıyorum.)
(...Başka kimlerin göremediğini biliyor musunuz? Sesli asistanlar.)
(Konudan uzaklaştım.)
Bu makaleyi sizi güncel tutmak için yazıyorum. Yapay Zeka Sesli Asistanlar hakkında konuşacağız: Nasıl çalıştıkları, onlarla neler yapabileceğiniz ve birçok şirketin bunları operasyonlarına entegre etmeyi seçmesinin nedenleri.
Yapay Zeka Sesli Asistanı Nedir?
Yapay zeka sesli asistanı, konuşma girişini işleyen, anlayan, görevleri yürüten ve kullanıcıya yanıtlar sağlayan yapay zeka destekli bir yazılımdır. Bu asistanlar, görev yönetimine ve müşteri desteğine kişisel bir dokunuş katarak sektörler ve kullanım durumları arasında kullanılır.
Yapay Zeka Sesli Asistanlar Nasıl Çalışır?
Yapay zeka sesli asistanları, yapay zeka teknolojilerinin karmaşık bir düzenlemesidir . Kullanıcının girdi konuşmasını yakalamak ve bir yanıt oluşturmak arasındaki birkaç saniyede, sorunsuz bir etkileşim sağlamak için bir dizi işlem tetiklenir.
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR)
Otomatik konuşma tanıma bazen konuşmadan metne dönüştürme olarak da adlandırılır, çünkü bu aslında gerçektir.
Bir kullanıcı cihazına konuştuğunda - ister telefon, ister ev asistanı, ister araç gösterge paneli olsun - konuşması metne dönüştürülür. Bunu yapmak için, derin sinir ağları bir ses klibinin transkripsiyonunu tahmin etmek üzere eğitilir.
Bu yapay zeka modelleri, farklı konuşmacılar, aksanlar ve gürültü koşullarını içeren milyonlarca farklı klipteki binlerce saatlik konuşma verisi üzerinde eğitim aldıktan sonra, bunları yazıya dökmede oldukça iyi hale geliyor.
Ve bu önemlidir; çok katmanlı sistemin ilk adımının sağlam olması gerekir.
Doğal Dil İşleme (NLP)
Konuşma girdisi yazıya döküldükten sonra model, bunu yorumlama aşamasına geçer.
NLP, kullanıcının sorgusunu (yazıya dökülmüş metin olarak) niyet ve anlamlı birimlere ayırmak için kullanılan tüm tekniklerin genel adıdır.
Niyet Tanıma
Metin yapılandırılmamış ve anlamı ortaya çıkarma görevi hiç de önemsiz değil. Aşağıdaki birkaç sorguyu ele alalım:
- "Salı günü saat 1'de Aniqa ile bir görüşme planla."
- "Cher'i oynayabilir misin?"
- "Keçi peyniriyle ne iyi gider?"
Bir AI asistanının perde arkasında sınırlı sayıda niyet dizisi olacaktır. Botumuz için bu şunları içerir:
- randevu alma
- medya oynatma
- muhtemelen web'de arama yaparak ve
- rastgele sohbet etmek
Niyet tanıma, her kullanıcı sorgusunu bu kategorilerden birine sınıflandırmaktan sorumludur.
Peki, verdiğimiz örneklerin her biri hangisinin kapsamına giriyor?
"Bir arama planlayın..." bir emir kipi olarak ifade edilir. Nispeten basittir. "Yapabilir misin..." bir soru kipi olarak ifade edilir. Ancak, önceki sorgu gibi, aynı zamanda bir emirdir. Her iki durumda da, istenen eylemi sezgisel olarak anlarsınız, ancak bunu resmileştirmek o kadar kolay değildir.
"Ne ile iyi gider…?" sorusu basittir - bir bakıma.
Ne tür bir cevap istediğimizi biliyoruz: yiyecek. Ama cevabı nereden alması gerektiği çok da açık değil.
Web'de arama yapmalı mı? Eğer öyleyse, kaç yanıt vermeli? İlk sonuç çok kapsamlı olmayacaktır, ancak çok sayıda yanıt vermek basit bir görevi aşırı karmaşık hale getirebilir.
Öte yandan, belki de sadece kendi iç bilgisinden yararlanarak bir şeyler çıkarabilir - ama biz kendimizi kaptırıyoruz.
Özetle: Seçim her zaman basit değildir ve bu görevin karmaşıklığı, kullanıcının sorgusuyla olduğu kadar botun tasarımıyla veya kişiliğiyle de ilgilidir.
Adlandırılmış Varlık Tanıma
Botun hangi görevi yerine getireceğini bilmesinin ötesinde, sağlanan bilgileri tanıması gerekiyor.
Adlandırılmış varlık tanıma, yapılandırılmamış metinden anlamlı birimleri veya adlandırılmış varlıkları çıkarmakla ilgilidir. Örneğin, bir kullanıcının sorgusundaki kişilerin adlarını, müzik sanatçılarını veya tarihleri belirlemek.
İlk sorguya tekrar bakalım:
- "Salı günü saat 1'de Aniqa ile bir görüşme planla."
Aniqa bir kişidir ve sorgudan kullanıcının onu tanıdığı anlaşılıyor. Bu onu büyük olasılıkla bir kişi yapar.
Bu durumda, “iletişim” önceden bir varlık olarak programlanacak ve bot, kullanıcının kişilerine erişebilecektir.
Bu, bir kullanıcı sorgusunda gizli olabilecek zamanlar, konumlar ve diğer anlamlı bilgiler için geçerlidir.
Bilgi Alma
Ne istediğinizi anladıktan sonra, sesli asistanın yanıt vermesine yardımcı olmak için ilgili bilgileri araması gerekir. İyi bir bot, ihtiyaçlarınızı karşılamaya yardımcı olmak için bir dizi uzantıyla donatılacaktır.
Daha önce içsel bilgiden bahsetmiştik. Eminim büyük dil modelleri'nin sizi bir noktada büyülediğinden eminim. LLM ) ve kapsamlı bilgileri. Ve etkileyici, ancak sorgularınız daha da uzmanlaştıkça çatlaklar ortaya çıkmaya başlıyor.
Geri Alım-Artırılmış Üretim (RAG)
İyi bir asistanın harici bilgi kaynaklarına erişimi vardır; yalnızca eğitim sırasında edindiği bilgiye güvenmez . RAG, yapay zekanın tepkilerini bu bilgiye göre koşullandırır.
Bilgi, bu durumda, dijital olarak işlenebilen belgeler, tablolar, resimler veya temelde her şeyi ifade eder.
Belgeleri tarayarak kullanıcının sorgusuyla en alakalı öğeleri seçer ve bunları kullanarak modelin yanıtlarını bilgilendirir .
- Bazen, araştırma yaparken akademik literatüre başvurmak gibi, LLMs bilgilerini keskinleştirmek yararınıza olabilir.
- Diğer zamanlarda ise modelin normalde erişemeyeceği bilgilere, örneğin müşteri verilerine erişim sağlamak söz konusudur.
Her iki durumda da kaynaklarını göstermenin ek avantajı vardır ve bu da yanıtları daha güvenilir ve doğrulanabilir hale getirir.
API'ler ve Entegrasyonlar
Aynı şekilde bir LLM dış bilgilerle arayüz oluşturabilir, API'ler ve entegrasyonlar dış teknolojilerle arayüz oluşturmasına olanak tanır.
Google Meets randevusu almak mı istiyorsunuz? Calendly Clearbit zenginleştirmesiyle değerlendirilen bir HubSpot müşteri adayını takip etmek için? Takvimi, video konferans teknolojisini, CRM'yi ve analiz aracını (ki bu kesinlikle tavsiye edilmez) siz oluşturmadığınız sürece 🔌entegre etmeniz⚡️ gerekecektir.
Bu üçüncü taraf araçları genellikle işlemleri açığa çıkaran API'lere sahiptir, böylece bu işlemler aracınız gibi diğer otomatik teknolojiler tarafından gerçekleştirilebilir.
Entegrasyonlar , bir botun 3. parti teknolojiyle arayüz oluşturmasını daha da kolaylaştırır. Bir API'nin üzerine inşa edilmiştir, böylece dağınıklığı kapatır, böylece aracınızı çok az iş ile bağlayabilirsiniz.
Yanıtlama ve Metinden Konuşmaya (TTS)
Yani, kullanıcı girdisi yazıya dökülmüş, niyeti ayrıştırılmış, ilgili bilgi alınmış ve görev yürütülmüş oluyor.
Şimdi cevap verme zamanı.
İster kullanıcının sorusuna cevap vermek, ister istenen görevi gerçekleştirdiğini teyit etmek olsun, bir sesli bot hemen hemen her zaman bir yanıt sunar.
Metinden Konuşmaya (TTS)
Konuşma tanımanın tam tersi ve eşdeğeri olan şey ise konuşma sentezi veya metinden sese dönüştürmedir .
Bunlar, konuşma-metin çiftleri üzerinde eğitilen, genellikle konuşmacıya, tonlamaya ve duyguya göre şartlandırılan ve insan benzeri bir ifade sunan modellerdir.
TTS, insan(-sı) konuşmasıyla başlayan ve biten döngüyü kapatır.
Sesli Asistanların Faydaları
AI'nın işlevselliğinin üstündeki bir ses katmanı, deneyimi her açıdan iyileştirir. Elbette, kişiselleştirilmiş ve sezgiseldir, ancak iş tarafında da avantajları vardır.
Ses Metinden Daha Hızlıdır
Chatbot'ların yaygınlaşmasıyla kullanıcılar hızlı yanıtlara alıştı. Sesli AI asistanlarıyla girdi süresini de iyileştirmeyi başardık.
Sesli AI ajanları, doğru cümleler kurmamızı engeller. Bunun yerine, bir bilinç akışı söyleyebilir ve botun bunu anlamasını sağlayabilirsiniz.
Aynısı yanıtlar için de geçerli. Okumanın sıkıcı olabileceğini ilk kabul eden ben olacağım - ancak yanıtlar size anlatıldığında sorun olmuyor.
7/24 Yanıtlar
Başka bir hız türü. İnsanların uzaktan çalışması ve iş işlemlerinin kıtalar arasında gerçekleşmesiyle, kapsamanız gereken tüm zaman dilimlerini ve çalışma saatlerini hesaba katmak imkansızdır.
Konuşulan etkileşimler yalnızca belirli çalışma saatlerine denk gelen müşteriler için değil, herkes için kullanılabilir olmalıdır. Ve sesli AI asistanlarıyla bu gerçek olabilir.
Daha Kişiselleştirilmiş Etkileşimler
Konuşmak kelimelerden çok daha fazlasıdır. Bir ses botuna sahip olmak, kullanıcıda bir güven duygusu uyandıran daha kişisel bir deneyim yaratır. AI sohbet robotlarının insan benzeri nitelikleriyle birleştiğinde, bir ses katmanı daha güçlü bir bağlantı sağlar.
Kolay Entegrasyon
Sesli asistanların eller serbest olması, aynı zamanda kullanıcı arayüzü gerektirmediği anlamına gelir. Ekranlara veya gözlerinizi kullanmanıza gerek yoktur - bu yüzden arabalarda çok popülerdirler.
Aslında, mikrofonların bağlanabildiği her yere entegre olabilirler. Bu aşılması gereken çok düşük bir engeldir, sadece mikrofonlar çok küçük olduğu için değil, aynı zamanda zaten her yerde oldukları için: bilgisayarlar, akıllı telefonlar ve hatta sabit hatlar.
Döner telefonlar aracılığıyla erişilebilen başka bir son teknolojiyi adlandırın.
Daha Erişilebilir
"Eller serbest" yalnızca kolaylık anlamına gelmez. Çeşitli ihtiyaçları olan insanlar için bir zorunluluk olabilir.
Sesli asistanlar, geleneksel yapay zeka arayüzlerini kullanmakta zorluk çekebilecek hareket kabiliyeti, görme ve okuma yazma becerileri açısından çeşitliliğe sahip kişiler için kullanılabilir.
Sesli Botların Sektörler Arası Kullanım Örnekleri
Yani, sesli botlara ikna oldunuz. Harika. Peki bunları nasıl kullanacaksınız?
İyi haber şu ki, hemen hemen her sektör sesli yapay zeka ile geliştirilebilir.
Sağlık Hizmetleri
Sağlık prosedürleri bilindiği üzere sıkıcıdır. Ve bunun iyi bir nedeni var: yüksek riskli bir iştir ve doğru bir şekilde yapılması gerekir. Bu alan, güvenilir ve etkili olması koşuluyla yapay zeka otomasyonuna yalvarıyor.
Yapay zekanın sağlık alanında uygulamalarını görmeye başladık ve ses, iyileştirme için bir dizi yeni fırsat sunuyor.
Bunun en güzel örneği tıbbi anketlerdir: kişisel bilgiler, tıbbi geçmiş, vb.
Bunlar sıkıcı. Ama önemli.
Hız ve üretkenlikteki kazanımlar, aşırı çalışan sağlık çalışanlarının iş yükünü hafifletiyor ve insani sohbet akışı, soru-cevap monotonluğunu ortadan kaldırıyor.
Erişilebilirlik dikkate alındı ve daha önce bahsettiğimiz güçlü, çok katmanlı süreç sayesinde, teknolojinin güvenilir olduğunu garanti edebilirim.
Bankacılık
Yüksek riskli ve sıkıcı demişken.
Hesap bakiyelerini kontrol etmek ve bilgileri güncellemek gibi işlemler nispeten basit işlemlerdir, ancak hataları ve dolandırıcılığı azaltmak için birkaç katmanlı güvenlik önlemleri vardır.
NatWest'in sesli temsilcisi düzenli işlemleri yöneterek, insan temsilcilerin hassas veya karmaşık etkileşimlere daha fazla zaman ayırmasını sağlıyor ve güvenlikten ödün vermeden müşteri memnuniyetini %150 oranında artırıyor .
Müşteri Desteği
Rutin aramaların otomasyonu konusunda, Vodafone'un sesli yapay zeka asistanı SuperTOBI, net tavsiye puanını (NPS) 14'ten 64'e çıkardı .
Bunun nedeni, müşteri hizmetleri etkileşimlerinin tekrarlayıcı olması ve müşterilerin sorgularının bir kişi veya bir temsilci tarafından aynı şekilde yanıtlanmasıdır. Bu yaklaşım, uç durumlardan ödün vermez; bunlar insan temsilcilere devredilir.
Perakende
Bir satış temsilcisiyle konuştuğum günleri özlüyorum.
Sorun şu ki, mağazanın kataloğu ve politikalarıyla ilgilenmek için çok meşguller, ayrıca her bir müşteriyle ilgilenmenin ne kadar zaman aldığını da söylemiyorum bile.
LLMs ' Genelleştirilmiş bilgi burada gerçekten parlıyor: Lowe's'a özgü bilgiler vermenin ötesinde, müşterilere ev dekorasyonu konusunda tavsiyelerde bulunmak için iç tasarım bilgisini kullanıyor.
Bazı müşteriler hala insan etkileşimi arıyor. Neyse ki MyLow satış görevlileri için de mevcut. Çalışanlar ihtiyaç duydukları bilgileri MyLow'dan alabilir ve müşteriye kendileri yardımcı olabilir.
Yapay Zeka Sesli Asistanları Sunmaya Başlayın
Sesli AI asistanları gidilecek açık yoldur. Verimlilik ve kişilik, insanlıktan ödün vermeden - bu bir kazan-kazan durumudur.
Botpress özelleştirilebilir sürükle ve bırak oluşturucu, döngüde insan denetimi, önceden oluşturulmuş bir dizi entegrasyon ve en önemlisi, aracınızın üzerinde kusursuz bir şekilde duran bir ses sarmalayıcı sunar.
Botlarımız temiz ve sezgiseldir, ancak hiçbir şekilde temel düzeyde değildir.
Bugün inşa etmeye başlayın. Ücretsiz.
